Grounding (anclaje a fuentes)
El grounding es el conjunto de técnicas que obligan a un modelo de IA a basar sus respuestas en fuentes verificables y citarlas, en lugar de generar contenido a partir solo de su conocimiento interno. Es la respuesta arquitectónica al problema de la alucinación: el modelo no puede inventar si lo obligas a citar.
Definición rápida
El grounding es el conjunto de técnicas que obligan a un modelo de IA a basar sus respuestas en fuentes verificables y citarlas, en lugar de generar contenido a partir solo de su conocimiento interno. Es la respuesta arquitectónica al problema de la alucinación: el modelo no puede inventar si lo obligas a citar.
Explicación ampliada
Por qué importa para tu empresa
Para una empresa con asistentes IA en producción, el grounding es la mejor defensa contra alucinaciones en casos donde la precisión importa: respuestas a clientes, asesoramiento técnico, documentación interna. La regla práctica: si el caso de uso tolera errores ocasionales (brainstorming, redacción creativa), grounding ligero o ninguno. Si los errores tienen consecuencias (atención al cliente, soporte técnico, asesoramiento), grounding obligatorio con citas verificables. La fricción añadida en la experiencia de usuario (respuestas que dicen no encuentro información sobre eso) es preferible al coste de una alucinación creída.
Ejemplo concreto
Una pyme tecnológica con un asistente IA conectado a su documentación de producto recibía quejas porque a veces el bot inventaba funcionalidades que no existían, generando expectativas falsas en clientes. Versión inicial sin grounding fuerte: el modelo ayudaba rellenando con conocimiento general cuando no tenía respuesta concreta. Versión con grounding: cada respuesta del bot incluye citas inline a las páginas exactas de la documentación; preguntas sin respaldo en la documentación reciben no encuentro información sobre X en la documentación; te derivo a soporte. Reducción de quejas por información incorrecta: 91%. Tasa de derivación a soporte: subió un poco (2,3% al 7,8%) pero las derivaciones eran legítimas. ROI claro.