Modelos de lenguaje (LLM)

Ventana de contexto

La ventana de contexto es la cantidad máxima de información (medida en tokens) que un modelo de IA puede tener "presente" en una sola interacción. Incluye tanto el prompt del usuario como los documentos adjuntos y el historial reciente de la conversación. Si se supera ese límite, el modelo empieza a perder lo más antiguo. En 2026 las ventanas típicas van de 128.000 tokens (GPT-5.3) a 1 millón (Claude Opus 4.6 en planes empresariales) y hasta 2 millones (Gemini 3 Pro).

Por Ana María González Actualizado: 27 de abril de 2026

Definición rápida

Respuesta directa

Explicación ampliada

Hace solo dos años los modelos tenían ventanas de 4.000 u 8.000 tokens, suficientes para una conversación normal pero insuficientes para procesar un contrato largo o un libro. Hoy Claude Opus 4.6 trabaja con 200.000 tokens estándar (el equivalente a un libro de 500 páginas) ampliables a 1 millón en planes empresariales tier 4+, GPT-5.3 con 128.000 tokens (GPT-5.5 Thinking llega a 196.000), y Gemini 3 Pro hasta 2 millones en algunos planes. Esto cambia los casos de uso: ahora es viable cargar todo el contrato laboral, todo el manual de calidad, o las actas de un trimestre y hacer preguntas sobre el conjunto, sin trocear. Sin embargo, hay matices importantes. La ventana grande no implica que el modelo "recuerde" igual de bien todo lo que hay dentro: estudios independientes muestran que los modelos prestan más atención al principio y al final del contexto y pueden saltarse información del medio (efecto conocido como "pérdida en el medio"). Por eso conviene poner las preguntas y la información clave al inicio o al final, y verificar respuestas sobre documentos largos. Además, la ventana se "consume" rápido en conversaciones largas con muchos turnos, por lo que de vez en cuando conviene resumir y empezar nuevo hilo.

Por qué importa para tu empresa

Aplicación práctica

Si tu empresa trabaja con documentos largos (contratos, informes, regulaciones, manuales), elegir un modelo con ventana grande te permite analizar el documento entero sin trocear y sin perder relaciones internas. Es uno de los principales factores diferenciadores entre modelos en 2026.

Ejemplo concreto

Caso real

Una pyme de ingeniería tiene un manual de calidad ISO 9001 de 80 páginas. Pasarlo entero a Claude Opus 4.6 (200K de ventana) y preguntar "qué pasos del proceso de aprobación de proveedores no están alineados con la versión 2025 de la norma" da una respuesta útil, porque el modelo tiene a la vez todo el manual y conocimiento general de ISO 9001. Hacer lo mismo con un modelo de 4K obligaría a resumir el manual antes, perdiendo precisamente los detalles que importan.