Plan-and-execute (planificar-ejecutar)

Hay dos formas habituales de diseñar agentes que ejecutan tareas largas. La primera, ReAct (Reasoning + Acting): el agente alterna pensamiento y acción de forma improvisada en cada paso. Es flexible pero tiende a perderse en tareas largas: cambia de opinión, revisita lo hecho, no termina. La segunda, plan-and-execute: el agente primero recibe la tarea, dedica una llamada al modelo a generar un plan estructurado completo (paso 1: hacer X; paso 2: si X devuelve Y, hacer Z…), y después ejecuta cada paso del plan llamando al modelo solo para el paso actual. La separación entre planificar y ejecutar tiene tres ventajas: el plan es revisable por un humano antes de empezar; la ejecución es más predecible y barata; los errores se localizan en pasos concretos y son más fáciles de depurar. Variantes: plan-and-solve, plan-execute-reflect (con revisión intermedia), tree-of-thoughts (varios planes en paralelo). Frameworks como LangGraph y CrewAI tienen primitivas dedicadas a este patrón.