Modelo del mundo (world model)

Un humano sabe que si suelta un vaso, cae; que si una persona sale de la habitación, sigue existiendo; que una acción tiene consecuencias en el tiempo. Esa red de conocimiento causal y físico es un modelo del mundo. La cuestión científica abierta es hasta qué punto un modelo de lenguaje, entrenado solo prediciendo texto, adquiere algo parecido. La evidencia es mixta: los modelos grandes muestran capacidades sorprendentes de razonamiento implícito sobre objetos, espacio y causalidad —porque el texto humano codifica mucho conocimiento del mundo— pero también fallan en situaciones que para una persona son triviales, precisamente porque su "modelo del mundo" es estadístico e indirecto, no fundamentado en experiencia sensorial ni en un motor causal explícito. Esto enmarca tanto las alucinaciones como los fallos de sentido común. La investigación de frontera en 2025-2026 (modelos multimodales, agentes que interactúan con entornos, robótica) busca precisamente dotar a los sistemas de modelos del mundo más sólidos.