Bucle ReAct (razonar-actuar)
ReAct (Reasoning + Acting) es un patrón de funcionamiento de agentes IA en el que el sistema alterna razonar (pensar el siguiente paso), actuar (usar una herramienta o ejecutar una acción) y observar (leer el resultado), repitiendo el ciclo hasta cumplir el objetivo. Es el esquema base de la mayoría de agentes prácticos.
Definición rápida
ReAct (Reasoning + Acting) es un patrón de funcionamiento de agentes IA en el que el sistema alterna razonar (pensar el siguiente paso), actuar (usar una herramienta o ejecutar una acción) y observar (leer el resultado), repitiendo el ciclo hasta cumplir el objetivo. Es el esquema base de la mayoría de agentes prácticos.
Explicación ampliada
Por qué importa para tu empresa
Para una empresa que evalúa o encarga agentes IA, entender el bucle ReAct permite hacer las preguntas correctas: cómo se limita el número de pasos, qué pasa si entra en bucle, cuál es el tope de coste por tarea, y cómo se audita la traza de decisiones. La regla práctica: no aceptar un agente en producción sin límite máximo de pasos, presupuesto de coste por tarea y condición de escalado a humano explícitos. Un agente sin frenos es un riesgo operativo y económico.
Ejemplo concreto
Una empresa desplegó un agente de investigación de mercado tipo ReAct. En pruebas, ante una consulta ambigua, el agente entró en un bucle: buscaba, no encontraba lo suficiente, reformulaba, volvía a buscar, durante 90 iteraciones, generando una factura de varios euros por una sola consulta y sin respuesta útil. La corrección no fue cambiar el modelo sino añadir frenos: máximo 12 pasos, presupuesto de 0,50 € por tarea, y escalado automático a un analista humano si no había respuesta satisfactoria en ese límite. Pasó a ser fiable y predecible en coste.